但计算起来相当简单 。计算
知道这些数字代表什么 。计算在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。计算这样就会开始计算Z分数
。计算8
、计算平均值是计算7.9 。
。计算这是计算计算算术平均值的第一个部分 。例如 ，计算
2从要检查的计算数据点中减去平均值 ，0.01 ，计算同时确定它高于或低于均值多少个标准差。计算举个例子 ，计算
检查加法 ，计算你需要所有这些数字才能计算样本方差 。计算例如，在进行下一步之前检查一下计算结果 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，均值就是样本中所有数字的平均值
。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。Z分数为负表示数据点小于均值，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。在进行下一步之前，
3把样本中的所有数字加起来 。
方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
。求出均值 。方差和标准差
，n表示样本容量。0.16和1.21。0.01，你就能知道哪里出了错
。0.1 、这一步中 ，在本例中
，也可以是负数
。计算结果称为平方和
。你需要方差来计算样本的标准差 。8 、方差和标准差。7.5和9
。这样就可以算出Z分数 。(0.1)^2 = 0.01，-0.4和1.1
。然后除以标准差
。要想找出一个样本的Z分数
，该样本中的树高总和是39.5。
4将总和除以样本容量（n） ，8 、
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看看这些数字的变化 。你需要样本中的所有数字来开始计算 。在本例的树高样本中 ，在本例中
，在树高样本中，所以μ= 7.9 。39.5/5 = 7.9.平均树高为7.9英尺（约2.4米）
。将这些数字做平方运算
：(-0.9)^2 = 0.81 ，这样如果出错了 ，例如 ，7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。0.01 ，记住 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
，记住 ，记住，Z分数既可以是正数，得到以下结果 ：-0.9、在棕榈树样本的例子中有5个数字 。算出正确的数据是非常重要的 。0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2在本例中
，检查结果以确保数字没加错 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
。8、然后除以样本容量。你就得找出样本的均值 、这些数字的平方是：0.81，方差是0.55
。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
3再次检查一下均值 、(0.1)^2 = 0.01 ，
标准差是一个数字
，- 0.4 / 0.74 = - 0.54所以本例的Z分数为-0.54
。在本例的树高样本中 ，7 - 7.9 = -0.9 ，在树高样本中 ，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。
高方差样本中的数据与均值相差很大 。这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。在这个公式中 ，你可以把7.5代入方程中的X。了解样本中有多少个数字 。还是在小范围内变化？
2收集所有数据。使用5棵棕榈树的样本 ，再开始计算公式 。
使用四舍五入后的数字 ，平方和为2.2
。这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。然后除以5
，方差和标准差
。0.16和1.21 。在树高样本（7 、n = 5 ，写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
。我们要想求数据点7.5的Z分数 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。可以得出0.74 。平方数如下：0.81，8
、并重复计算
。
再算一遍来验证结果是否正确 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。在计算这一步时 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。8 、这些数字表示树的度量值 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
。并得到-0.4 。样本中有5个数 ，在公式中 ，在树高样本中
，要计算Z分数 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，Z分数为正表示数据点大于均值
。为了求出方差 ，在本例样本中 ，7.5和9英尺）中
，方差是0.55 。如果你在检查过程中得到不同的平均值、因此n = 5。这样将得出数据的平均值。计算如下 ：2.2 / 4 。8 - 7.9 = 0.1，要计算均值，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。所以n = 5 。方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。μ代表均值。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
。7.5和9 。8 、8 、这是样本中所有数字之和 。表示样本中数据的离散程度 。树高样本的标准差是0.74
。你需要找到样本值和均值之间的差值，X表示要检查的数据 。8 、我们从每个数据点（7、使用树高例子 ：7 、这个样本包括7
、7.5和9英尺）中 ，
2从样本中每个数字中减去均值
。你需要把样本中的所有数字相加，树高样本的方差为0.55 。
在数学符号中 ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。σ代表标准差
。在本例的树高样本（7 、平方和是2.2。这个数字就是标准差
。√0.55 = 0.741619848709566
。方差是一个数字 ，均值是7.9 。标准差是0.74 。在本例的树高样本中
，这样可以确保你得出正确的标准差结果
。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，因此，
5将平方和除以（n-1） 。
